Investigadores de la Universidad de California en San Francisco desarrollaron un algoritmo que convierte en sonidos inteligibles los mensajes creados por el cerebro, estudio dado a conocer en la revista Nature.

Los expertos descifraron las señales neuronales que el cerebro envía al aparato formado por labios, lengua, garganta, mandíbula, laringe y diafragma, y adivinar cómo se convertirá en el tipo de articulaciones responsables de producir sonidos.

Para probar la hipótesis, reclutaron a 5 personas que se estaban sometiendo a una cirugía cerebral para tratar su epilepsia crónica., y como parte del procedimiento se les implantaron unos electrodos en la superficie del cerebro para filtrar los mensajes neurológicos que movían los hilos de sus sistemas del habla.

También es colocaron sensores en lengua, dientes y labios para dar seguimiento a sus movimientos, y una vez que los sensores estuvieron conectados, los sujetos leyeron palabras y oraciones de una base de datos de reconocimiento de voz.

Para asegurar que el algoritmo funcionara, los científicos realizaron 2 experimentos separados. En el primero decodificaron señales cerebrales responsables de los movimientos individuales del tracto vocal y luego los transformaron en oraciones habladas. En la segunda, un voluntario primero pronunciaba oraciones en voz alta y luego las leía en silencio, haciendo los movimientos articulatorios sin emitir sonidos.

Los resultados, sin ser perfectos, fueron impresionantes pues los oyentes que escucharon las frases producidas de manera artificial transcribieron casi la mitad de ellas, teniendo en cuenta que algunas de las oraciones eran más fáciles que otras.

Los autores del estudio aceptan que queda mucho trabajo por hacer antes de que convertir su algoritmo en una interfaz cerebro-computadora clínicamente viable, pero afirman que han logrado una prueba de concepto convincente, lo que podría ser un primer paso para que las personas que han perdido el habla debido a enfermedades degenerativas puedan recuperarla.

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